（原标题：光学蓄意杨超越 ai换脸，新方法）

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开端：内容来自东京大学，谢谢。

东说念主工智能等日益复杂的应用需要更广阔、更耗电的蓄意机来运行。光学蓄意是提升速率和能效的一种拟议处罚决策，但由于其截止和舛错，尚未终了。

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一种名为衍射锻造的新联想架构试图处罚这些颓势。它为光学蓄意范围引入了一些倡导，可能会使其不才一代蓄意建树中的应用更具蛊惑力。

无论是口袋里的智高手机如故桌上的札记本电脑，当今统统的蓄意机建树齐基于电子时刻。但这有一些固有的舛错，特别是，它们势必会产生大齐热量，尤其是当它们的性能提升时，更不必说制造时刻正在接近表面上可能达到的基本极限。

因此，商讨东说念主员运行探索其他蓄意方法，以处罚这些问题，最佳还能提供一些新的功能或特色。

光蓄意即是其中一种可能性，这种思法还是存在了几十年，但尚未赢得打破，在交易上也弗成行。

从推行上讲，光学蓄意欺诈了光波的速率止境与不同光学材料进行复杂交互的才智，而不会产生任何热量。此外，se.1234各式光波不错同期穿过材料而互不影响，因此表面上不错制造出大范畴并行、高速和高能效的蓄意机。

20 世纪 80 年代杨超越 ai换脸，日本的商讨东说念主员探索了一种名为 “投影 ”的光学蓄意方法，这种方法不错实施一些通俗的逻辑运算。但他们的终了基于相对穷苦的几何光学面孔，梗概访佛于早期数字蓄意机中使用的真空管。东京大学信息光子学实验室的 Ryoichi Horisaki 副熟习说："它们在旨趣上是可行的，但缺少无邪性和易集成性，无法作念出有效的东西。

“咱们引入了一种名为衍射投射的光学蓄意决策，它在暗影投射的基础上进行了改变。暗影投射是基于光泽与不同几何面孔的互相作用，而衍射投射则是基于光波自身的特色，这就产生了空间服从更高、功能更无邪的光学元件，这些元件不错按照通用蓄意机所守望和条件的情势进行扩张。

“咱们进行了数值模拟，终局止境乐不雅，使用的是16×16像素的是曲小图像手脚输入，比智高手机屏幕上的图标还小"。

Horisaki和他的团队建议了一种全光学系统，即只将最终输出调整为电子和数字信号的系统；在这之前，系统的每一步齐是光学的。他们的商讨效果发表在《先进光子学》上。

他们的思法是将图像手脚数据源--这当然标明该系统可用于图像处理，但其他类型的数据，尤其是机器学习系统中使用的数据，也不错用图形示意--然后将源图像与代表逻辑运算阶段的一系列其他图像勾搭起来。

就像Adobe Photoshop等图像裁剪应用软件中的图层雷同：输入层--源图像--上头不错扬弃图层，这些图层不错诡秘、处理或传输底下图层的内容。输出层--顶层--基本上由这些图层组合处理。

在这种情况下，光泽通过这些层时，会在传感器上投射出图像（衍射锻造中的 “锻造 ”即由此而来），然后酿成数字数据，存储或呈现给用户。

“衍射锻造仅仅基于这一旨趣的假思蓄意机中的一个构件，最佳把它看作是一个附加组件，而不是现存系统的统统替代品，就像图形处理单位是图形、游戏和机器学习责任负载的专用组件雷同，"领衔作家岚子亮介（Ryosuke Mashiko）说。

“我瞻望它需要 10 年傍边的时分才能终了交易化，因为在物理终了方面还有好多责任要作念，尽管它还是在推行责任中得到了考据，但仍有待构建。

“当今，咱们不错解释衍射锻造在实施手脚许多信息处理中枢的 16 个基本逻辑运算方面的实用性，但咱们的系统还不错扩张到行将到来的另一个超过传统的蓄意范围，那即是量子蓄意。时分会解释一切。

https://phys.org/news/2024-10-logic-diffraction-optical-based-parallel.html

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